一、微专业简介
“智慧医疗数据与系统”微专业面向国家“数字中国”与“健康中国”战略,聚焦医疗健康产业数字化转型和智慧医院建设的核心需求,致力于培养适应医疗卫生服务智能化升级需要的高素质复合型、应用型人才。专业深度融合医学、计算机科学与数据科学,突出医工交叉特色,重点围绕医疗信息系统运维与医疗数据治理两大核心领域,培养既理解医疗业务流程,又具备信息技术、数据分析、系统开发与平台运维能力的“桥梁型”工程技术人才。
本微专业依托医学工程技术学院,联合省内多家医院信息中心和领先医疗科技企业,构建“校企医”协同育人模式。课程体系紧跟智慧医院建设前沿,涵盖医院核心信息系统架构、医疗数据管理与治理、医学大数据技术、云平台部署运维及智能应用开发等关键内容,采用项目式、场景化教学方式,将真实医疗信息化项目贯穿培养全过程,为学生提供从理论学习到工程实践的全链条能力训练。通过系统学习,学生将建立较为完整的智慧医疗知识体系,掌握解决医疗场景实际技术问题的核心技能,能够在医院信息中心、医疗IT企业、互联网医疗平台及相关健康产业单位从事系统运维、数据分析、技术支持和项目实施等工作,具有良好的职业发展前景。
二、开设课程及授课时间
(一)开设课程一览表
课程 代码 |
课程名称 |
学分 |
学时 |
学时分配 |
开课学期 |
考核方式 |
理论 |
实践 |
200101 |
医院信息系统与架构分析 |
2 |
32 |
20 |
12 |
1 |
考查 |
200102 |
医疗数据管理与数据库工程 |
2 |
32 |
12 |
20 |
1 |
考查 |
200103 |
医学大数据技术与平台 |
2 |
32 |
20 |
12 |
1 |
考查 |
200104 |
Python高级应用与医疗软件开发 |
2 |
32 |
12 |
20 |
1 |
考查 |
200105 |
医疗云与系统部署运维 |
2 |
32 |
12 |
20 |
2 |
考查 |
200106 |
医疗信息化项目工程实践 |
3 |
48 |
8 |
40 |
2 |
考查 |
(二)课程具体介绍
1. 医院信息系统与架构分析
本课程主要介绍医院信息化建设中的核心业务流程及其支撑系统架构,涵盖医院信息系统、电子病历系统、医学影像系统等关键内容。课程重点讲解门急诊、住院、药品、医技等业务流程与软件系统的映射关系,以及系统架构风格、模块化设计、系统集成方法、性能与安全问题。通过课程学习,学生能够建立对医院信息化全景的整体认知,掌握分析和评估医疗系统架构的基本方法。
2. 医疗数据管理与数据库工程
本课程围绕医疗领域数据标准化、建模、存储与管理展开,主要讲授 HL7、FHIR、DICOM 等标准,关系型数据库与 NoSQL 数据库设计、复杂 SQL 查询、索引优化、事务管理及数据安全机制等内容。课程突出医疗数据管理的规范性、严谨性与合规性,培养学生在医院环境下设计和构建高效、安全、可靠数据管理系统的能力。
3. 医学大数据技术与平台
本课程介绍医学大数据处理的技术体系与平台架构,主要涉及 Hadoop、Spark 等大数据生态工具,以及分布式存储、并行计算、流处理等核心原理。课程结合电子病历、医学影像、生理监测信号等医学数据场景,训练学生完成数据采集、清洗、转换与分析的基本流程,使学生具备运用大数据平台解决医疗数据分析问题的初步能力。
4. Python高级应用与医疗软件开发
本课程面向具备 Python 基础的学生,重点训练其在医疗信息化领域的软件开发能力。主要内容包括基于 FastAPI、Django 等框架的 API 开发、微服务构建、异步处理、安全认证、容器化封装,以及版本控制、单元测试、日志记录和文档编写等软件工程实践。通过学习,学生能够完成医疗数据服务封装、接口处理及基础医疗应用开发。
5. 医疗云与系统部署运维
本课程主要介绍云计算技术及其在医疗领域中的应用模式,内容涵盖 IaaS、PaaS、SaaS 服务模型,虚拟化与容器化技术,持续集成与部署的基本概念,以及医疗信息系统上云的部署策略、资源管理、监控与安全运维要求。通过理论与实践结合,培养学生医疗应用部署与基础运维能力。
6. 医疗信息化项目工程实践
本课程为综合实践课程,以真实或仿真的医疗信息化项目为载体,组织学生以团队形式完成需求分析、系统设计、开发实现、测试部署和项目交付全过程。课程综合运用前序课程所学知识,强化学生在实际工程场景中的问题分析、方案设计、团队协作、文档编制和成果汇报能力,提升职业素养与项目实践能力。
(三)授课时间
本微专业采取单独编班形式组织教学,课程原则上安排在周末、工作日晚上或寒暑期集中授课,尽量避免与学生主修专业课程时间冲突。
三、师资队伍
本微专业依托“校企医”协同育人模式,汇聚校内外优质资源,着力打造一支专兼结合、结构合理、实践能力突出的“双师型”教学团队。团队由校内骨干教师与行业导师共同组成,其中校内骨干教师6—8人,稳定参与的行业导师2—3人。校内教师主要负责专业理论教学、课程体系建设及基础实践指导,校外导师深度参与案例教学、项目实训、岗位实践指导及行业前沿讲座,形成优势互补、协同育人的教学合力,切实保障人才培养的针对性与实效性。
(一)校内教师简介
校内教师以医学工程技术学院为主体,联合计算科学与电子学院、信息科学与工程学院等相关学院优秀师资共同构成。团队成员学科背景涵盖医学工程、计算机科学、大数据、电子信息等多个领域,具备承担医院信息系统架构、医疗数据管理、医学大数据技术、Python开发、云平台部署运维等核心课程的教学能力。多位教师主持或参与医疗软件、健康大数据相关科研课题,并拥有医院信息化项目合作经验,理论教学与实践指导能力兼备,为微专业建设提供了坚实的师资保障。
(二)校外导师简介
校外导师主要来自医学工程技术学院的合作实习医院,由具有丰富临床信息化实践经验的主任医师、副主任医师组成。导师团队长期工作在智慧医院建设一线,深度参与医院信息系统规划、医疗业务流程优化、临床数据治理及电子病历应用等工作,既精通临床业务,又对医疗信息化需求有深刻理解。校外导师将重点参与案例教学、项目实训、岗位实践指导及行业前沿讲座等环节,结合真实临床场景引导学生理解医疗业务流程与信息技术融合的关键问题,助力提升学生解决实际问题的工程思维与综合能力。
四、招生计划及要求
(一)招生计划
本微专业计划每年招生 30 人左右。若实际报名人数未达到学校或学院规定的开班条件,可视情况暂缓开班。
(二)招生要求
1. 招生对象为湖南工程学院全日制本科二、三年级学生。
2. 重点面向医学工程技术学院、电气与信息工程学院、机械工程学院、信息科学与工程学院、计算科学与电子学院、智能科学与工程学院、卓越工程师学院等相关专业学生开放,同时欢迎其他对智慧医疗、医疗信息化、数据分析与软件开发具有浓厚兴趣的学生报名。
3. 学生应德智体美劳全面发展,学业基础较好,学习态度端正,具有较强的自主学习能力和实践意愿。
4. 原则上应具备一定计算机基础,建议已修读《Python程序设计》相关课程。
5. 能够按照培养要求参加课程学习、实验实践和项目训练,并遵守学校及学院相关教学管理规定。
五、报名方法及选拔方式
(一)报名方法
学生根据学校发布的微专业招生通知,在规定时间内完成报名。具体报名流程见《微专业报名操作流程》。
(二)选拔方式
本微专业采取“学生自愿申请、学院综合审核选拔”的方式进行录取。选拔流程一般为:发布通知→学生报名→资格审核→综合评议→录取公示→正式开班。
学院将根据学生的专业背景、课程修读情况、学业表现、学习兴趣和发展潜力进行综合审核,择优录取。如报名人数未超过招生计划数,在符合报名条件的基础上可予以录取;如报名人数超过招生计划数,则按学院综合评议结果择优录取。
六、录取及学费缴纳
(一)录取
拟录取学生名单经学院审核后进行公示,公示无异议后正式录取。
(二)学费缴纳
本微专业收费按照学校相关规定,根据学分进行收取,每学分收费标准为70元。本微专业共 13 学分,学费合计 910 元。
七、修读年限及结业要求
(一)修读年限
本微专业修读年限一般为1年,原则上安排在两个学期内完成。学生应在学校规定的修读期限内完成全部课程学习任务。
(二)结业要求
完成本微专业培养方案规定的全部课程学习任务,并考核合格,经学校审核通过后,发放学校制作的“智慧医疗数据与系统”微专业结业证明书。
微专业学分可按学校有关规定申请认定为主修专业跨学科选修课学分。
八、联系人及联系方式
联系人:刘丽芬
联系电话:15927494406
邮箱:836321388@qq.com
咨询QQ群:1095505159
